sciences

Peut-être que Deb Roy prend son rôle de père un peu trop à coeur. Deb Roy est à la tête du MIT Media Lab's Cognitive Machines research group (!!) et le projet sur lequel il travaille actuellement est pour le moins inhabituel.
Le projet est très sérieux et s'appelle "The Human Speechome Project". Speechome est la compression de speech et de home. Parole et maison. Bon. ok.





Son but, c'est de comprendre comment un être humain acquiert son langage grâce au contexte physique et social au début de son existence. Pour cela, il a décidé d'enregistrer presque tous les instants de son bébé, âgé de 9 mois.
Ca équivaut à 400 000 heures de audio et vidéo pendant 3 ans, à raison de 12 à 14 heures par jour.

Faisons le calcul, 3 ans ça fait environ 15 000 heures. Ce qui veut dire qu'il y a redondance : Roy a installé 11 caméras vidéos multi-directionnelles et 14 micros qui vont enregistrer toute activité dans la maison. Haha, il y a même dans chaque pièce un bouton appellé "Oups" qui efface les dernière minutes enregistrées. C'est vrai! je vous laisse imaginer les situations possibles. Un disque de 5 térabytes stocke temporairement les données avant qu'elles ne soient envoyées au laboratoire (Media Lab) pour analyse.

L'analyse de cette énorme flux de données, c'est justement la partie la plus intéressante du projet. Pour confirmer leurs hypothèses sur l'apprentissage, l'équipe de Roy doit développer un logiciel qui va se mettre à la place de son fils, en analysant les vues et les sons perçus pendant ces 3 ans. Des algorithmes de traitement de la parole ou de la video sont en cours de développement, histoire de donner un sens à toutes les formes de communication inclues dans les images analysées.

De nouvelles techniques de visualisation ont déjà émergé du projet : pouvoir discerner une personne qui marche d'une chambre à l'autre, qui range, qui change les couches...