Une étude menée recemment sur 100 000 utilisateurs de téléphones portables en Europe suggère que la plupart des gens suivent scrupuleusement un ensemble d'habitudes. On les retrouve toujours dans un endroit figurant dans une liste assez restreinte et pas très loin de la maison. Même lorsqu'ils s'éloignent un peu plus de la maison, ils respectent des habitudes similaires.

Les chercheurs qui ont mené cette étude estiment donc qu'il doit être relativement aisé de modéliser les déplacements humains en créant des règles générales et des algotithmes adaptés. Ces modèles peuvent être utilisés pour comprendre les réponses aux alertes, les organisations urbaines ou encore la propagation des maladies.

Source: le New-York Times, début du mois.

Partant de là ou pas du tout, des chercheurs de Microsoft sont en train de mettre au point des appareils GPS capables de deviner ce que vous faites. Ils expliquent qu'une telle fonctionnalité permettrait d'analyser et d'améliorer son style de vie et de partager les informations utiles avec d'autres.

Un exemple: une équipe de Pékin a développé une technique qui permet de savoir quel type de transport en commun vous empruntez. Ils ont simplement enregistré les traces GPS de 45 personnes pendant six mois sur plus de 20 000 km. L'analyse montre que connaître la vitesse n'est pas suffisant pour connaître type de transport, car des perturbations de trafic (par exemple) peuvent fausser les données. C'est pourquoi ils ont développé des méthodes statistiques pour améliorer la précision des prédictions.

Ce système fait partie du projet expérimental Geolife Web platform for GPS, projet qui a pour but de permettre à l'utilisateur de rejouer ses trajets, de voir ses photos selon leur location et une tonne d'information comme les données personnelles de trafic. Si vous couplez l'échange de telles infos, vous obtenez (peut-être?) un système performant de guidance.

Source: NewScientistTech, début du mois.