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Récemment, nous vous expliquions comment l'informatique pouvait prévenir les tremblements de terre. Dans le même ordre d'idée, aujourd'hui, voici comment Google va prévenir l'arrivée de la grippe.

En effet, l'utilisation quotidienne d'Internet dans les foyers, et notamment en tant que ressource d'info médicale, est le point de départ de ce nouveau service: Google Flu Trends. Basé sur Google Trends et encadré par Google.org, ce site suggère la possibilité de détecter des épidémies de grippe 10 jours plus tôt que les rapports conventionnels du CDC aux Etats-Unis (Centers for Disease Control and Prevention).

Par exemple, en février, le CDC concluait que des cas de grippe avaient fait surface en Mid Atlantic et Google prétend que ses statistiques de recherche sur le Web montrent un pic de requêtes sur les symptômes de la grippe deux semaines avant ce rapport.

C'est donc sur ces requêtes que se base Google Flu Trends. Il analyse les flots de données, crée des graphes et des cartes annotées des Etats-Unis dans le but de repérer la propagation de la maladie. Les rapports du CDC sont plus lents car ils se basent sur l'information collectée et compilée à partir de milliers de fournisseurs de soins de santé, de laboratoires et d'autres sources encore. Certains responsables de la santé publique n'hésitent pas à déclarer que ce service peut effectivement accélérer la réponse de la communauté médicale face à une épidémie de grippe, ce qui en réduirait la propagation et pourrait sauver des vies. Et ce n'est bien sûr qu'un début...

Alors oui, le service n'est opérationnel qu'aux Etats-Unis mais rien ne nous empêche de construire notre petit Google Grippe Tendance à la maison. Bon. Pas terrible. Qui dit mieux?

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Des chercheurs de l'Université de Tokyo ont développé un logiciel qui est capable de sélectionner les résultats d'une requête Google et de distinguer parmis ceux-ci les personnes aux noms identiques.

L'article du NewScientistTech donne l'exemple de Michael Jackson: Michael Jackson est bien sûr un grand amateur et expert en bière, mais c'est également, et ça on le sait moins, un chanteur américain des années 80. Ces deux personnes se retrouvent dans les résultats de la première page d'une recherche Google et c'est un peu ça le problème: quel site parle de qui ?

Quand un utilisateur recherche un nom sur un moteur de recherche, le programme inspecte les 100 premiers résultats et analyse les mots communs dans le résumé pour voir si les résultats sont liés à des personnes différentes portant le même nom. Le logiciel fournit également à l'utilisateur une estimation sur le nombre d'identités différentes trouvées.

Les premiers test révèlent que l'application est précise de 70% à 95%. Danushka Bollegala, un co-développeur de cet outil, prétend que celui-ci va réellement aider les surfeurs à affiner leurs recherches: "les mots-clés extraits par l'algorithme peuvent être eux-mêmes utilisés pour suggérer de meilleures requêtes".

A l'heure où ces lignes sont écrites, Bollegala n'a pas encore été racheté par Google...

Source: NewScientistTech, jeudi.

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Voilà l'Ambien Clock, une petite horloge de bureau qui se connecte à votre Google Calendar (ou Google Agenda). Vos rendez-vous viennent alors noircir la zone temporelle correspondante et la couleur de fond change selon votre planning: bleu - rien à l'horizon, jaune - on va pas tarder à y aller, orange - méchamment à la bourre.

L'horloge se connecte via l'Ambient Information Network, une technologie propre à la société Ambient qui n'en n'est pas à son premier gadget du style. Et puisque qu'elle peut fonctionner sur piles, ce petit objet est réellement sans fil ...

... mais on aurait peut-être préféré du Wifi. Quoiqu'il en soit, ce n'est encore qu'un prototype en phase de test: vous pouvez vous rendre sur le site et aider les concepteurs à décider du meilleur aspect.

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Peter Norvig, le directeur de la recherche chez Google, a présenté la semaine passée quelques-unes des toutes nouvelles innovations de la société et le futur de l'analyse de données.

Il a d'abord présenté la Statistical Machine Translation, un logiciel de traduction toujours en cours de développement. Le but de ce programme est d'améliorer la précision de la traduction (on s'en serait douté), de la rendre plus humaine. C'est vrai que pour l'instant, Google Translate ne casse pas des briques.

Un logiciel de traduction est vraiment un super exemple de l'utilisation d'énormes quantités de données dans le but d'améliorer continuellement la précision d'un service pour tout le monde.
En résumé, ça veut dire qu'avec tous les services qu'il propose...

• la recherche classique sur Internet (google search);
• la recherche sur les blogs (blogger ou google blogsearch);
  
• la recherche dans la presse (google news);
  
• la recherche dans les livres (google books);
  
• la recherche dans les articles de la recherche (google scholar);

... google peut créer un algorithme qui apprend au fur et à mesure la grammaire et la syntaxe, et en tirer profit dans d'autres services, comme la traduction.

Mise à jour du 2 avril 07: ScientificAmerican revient sur la Statistical Machine Translation, expliquant que Google nourrit son algorithme avec une tonne de documents déjà traduits dans les principaux langages mondiaux.

Norvig a également cité d'autres projets de recherche qui découlent du même principe, comme l'amélioration du service sets, qui permet de fournir d'autres mots-clés en relation avec le mot-clé recherché ou encore une future application qui permettra de voir le volume des recherches sur un mot aux différentes périodes de l'année (un peu comme google trends, finalement...)



Source: The Daily Californian, la semaine passée.

Pour ceux qui ne savent pas:
- google books, google scholar ... au moins deux services dont le contenu est certifié à 99,9% sans spam, c'est-à-dire sans donnée faite pour tromper l'utilisateur, sans entourloupe. Bref, un contenu parfait pour le sujet qui nous occupe ici.
- deux nouvelles options sont apparues récemment dans google translate: Arabic-English et English-Arabic. Elles utilisent le prototype de cette Statistical machine translation. Voici quelques résultats de tests.

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Google Inc. a été fondée en 1998 par Sergey Brin et Larry Page pour rendre plus facile la recherche d'information de qualité sur le web. La société est basée sur 3 années d'études dans la recherche sur le web et le data-mining par les fondateurs au département informatique de l'université Stanford. Les quartiers généraux de Google sont situés à Palo Alto, Californie.

Google Inc. is not at present a publicly traded company, and we are currently unable to speculate on whether or when our privately-held status might change.

Le nom : 10^100 (un nombre gigantesque) est un googol, mais nous avons préféré la prononciation "Google". Nous avons choisi ce nom parce que notre but est de rendre des immenses quantités d'informations disponibles pour quiconque. Et ca sonne bien et ça a seulement 6 lettres.

Les premiers essais de fouilles de données se firent historiquement sur des dépouillements de millions de tickets de caisse de supermarché tels que mémorisés par les caisses enregistreuses. À l’origine de la vulgarisation des méthodes et des algorithmes de la fouille de données (en l’occurrence, l’analyse des associations), il y aurait eu la mise en évidence par les magasins Wal-Mart d’une corrélation très forte entre l’achat de couches pour bébés et de bière le samedi après-midi. Les analystes s'aperçurent alors qu'il s'agissait des messieurs envoyés au magasin par leur dame pour acheter les volumineux paquets de couches pour bébé. Les rayons furent donc réorganisés pour présenter côte à côte les couches et les packs de bière ... dont les ventes grimpèrent en flèche ! Cette image plus ou moins véridique illustre le retour sur investissement (ROI) des travaux de datamining et plus généralement d'informatique décisionnelle.

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